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DESCRIPTION:« Transcription automatique de la musique et compréhension de l
 a musique »\n\nSimon Dixon\, professeur\, Université Queen Mary de Londres
  (Royaume-Uni)\n\nCette conférence sera présentée en anglais.\n\nPour plus
  d'informations\, consultez le site cirmmt.org\n\n\nRésumé\n\nLa transcrip
 tion automatique de la musique consiste à créer une représentation de la p
 artition (par exemple en notation musicale occidentale courante) à partir 
 d'un enregistrement audio ou d'un flux audio en direct. Bien que la recher
 che sur ce sujet s'étende sur près de 50 ans\, les progrès réalisés au cou
 rs des dernières années ont été assez remarquables. Le domaine est passé d
 'une situation où les données étaient rares\, les méthodes étaient ad hoc 
 et il n'y avait pas de méthodologies ou d'ensembles de données standard po
 ur comparer les approches concurrentes\, à l'état actuel où des modèles ri
 ches en données sont entraînés et testés sur des ensembles de données de r
 éférence standard. Diverses tâches de transcription sont abordées\, telles
  que la transcription d'un seul ou de plusieurs instruments simultanés\, e
 t la transcription de la mélodie principale ou de la ligne de basse\, des 
 accords ou des paroles. Après avoir discuté de certaines des méthodes que 
 nous avons développées et utilisées pour la transcription de la musique\, 
 je donnerai des exemples d'application de cette technologie pour comprendr
 e la création musicale humaine\, comme l'analyse des modèles mélodiques da
 ns l'improvisation jazz et du timing expressif dans les performances class
 iques et jazz.\n\nBiographie\n\nLe professeur Simon Dixon est directeur du
  Centre UKRI de formation doctorale en intelligence artificielle et musiqu
 e (2019-2027) et directeur adjoint du Centre de musique numérique (2015-) 
 à l'Université Queen Mary de Londres. Il est titulaire d'un doctorat en in
 formatique et d'un diplôme LMusA en guitare classique. Il a 25 ans d'expér
 ience dans la recherche et a publié plus de 250 articles dans le domaine d
 e l'informatique musicale\, notamment des travaux sur l'analyse du signal 
 musical de haut niveau\, la modélisation informatique des connaissances mu
 sicales et l'étude de la performance musicale. Il a été président de l'Int
 ernational Society for Music Information Retrieval (ISMIR)\, est le rédact
 eur en chef fondateur des Transactions d’ISMIR et est membre du EPSRC Peer
  Review College. Il a été PI pour des subventions de l'UKRI (EPSRC\, ESRC\
 , AHRC)\, de la Commission européenne (H2020\, FP7)\, du JISC\, d'Innovate
  UK et de projets financés par l'industrie.\n
DTSTART:20221121T220000Z
DTEND:20221121T230000Z
LOCATION:Salle Tanna Schulich\, Nouveau pavillon de musique\, CA\, QC\, Mon
 tréal\, H3A 1E3\, 527\, rue Sherbrooke Ouest
SUMMARY:Conférences de prestige du CIRMMT | « Automatic music transcription
  and music understanding »
URL:/music/fr/channels/event/conferences-de-prestige-d
 u-cirmmt-automatic-music-transcription-and-music-understanding-341590
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